Desmitificar el almacenamiento en la nube

Dov Amir
Computación en la nube
Los datos son el recurso más importante en cualquier sistema tecnológico

Desmitificar el almacenamiento en la nube


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Los datos son el recurso más importante en cualquier sistema tecnológico, los datos contienen nuestro conocimiento comercial, base de clientes e incluso nuestros secretos. Por lo tanto, elegir las soluciones de almacenamiento correctas es fundamental para el éxito de cualquier organización.

A diferencia de los centros de datos convencionales donde todo el almacenamiento reside en discos, la nube tiene una gran variedad de categorías de almacenamiento y cada categoría tiene su precio, velocidad, ventajas y desventajas.

En este artículo, intentaré poner orden en la jungla de almacenamiento en la nube y explicar cómo elegir la mejor solución de almacenamiento para cada presupuesto y necesidad tecnológica empresarial.


Dividí el mundo de almacenamiento en la nube en 3 familias de almacenamiento separados por el método de acceso:

*

1. API REST - almacenamiento como un servicio

de almacenamiento está separada dede cómputo


2.Mount- unidad

de almacenamiento está unido al cómputo como un sistema de archivos

3.

CONTROLADOR: elbase de datos

almacenamiento de lay el cómputo se combinan


* Dentro de cada familia de almacenamiento hay varias categorías de almacenamiento. La lista de categorías se presenta frente a usted, desde la más lenta y barata hasta la más rápida y costosa. La información es general y relevante para todo tipo de nubes. Por supuesto, hay excepciones en términos de características y precios. 


Las familias almacenamiento en la nube


La familia 1: almacenamiento basado en REST API

Resto

de almacenamiento basado en la API


  • de almacenamiento relativamente lento debido a almacenamiento no está "cerca" de servidores y no tiene la potencia de cálculo para las consultas.
  • Solo es posible leer archivos completos, es decir, no puede leer partes de archivos.
  • Se puede acceder fácilmente desde cualquier lugar de la nube y desde el exterior.  
  • Se puede acceder por múltiples usuarios.
  • No puede montar este tipo de almacenamiento en un servidor Las

categorías de esta familia incluyen:

  • Almacenamiento de archivos Almacenamiento de
  • objetos
  • CDN

categoría 1 y 2

categoría 4

Familia 2: Basado en


montaje Basado en montaje


Estos servidores son accesibles desde los servidores como unidades internas de montaje.

 

Categorías en esta familia incluyen:

  •  Bloque de almacenamiento
  •  de red de almacenamiento de archivos

de archivos de redalmacenamiento en

debloque almacenamiento

familiar

3: almacenamiento basado en controlador - Bases de datos


de almacenamiento basado en controlador -bases

Lasdedatos son la forma más cara de almacenamiento.

Esta familia de almacenamiento es única en el sentido de que incluye un motor computacional que permite la recuperación rápida de información mediante un lenguaje de consulta. Es costoso porque el motor de cálculo generalmente necesita mucha memoria y recursos de CPU.

Las categorías de esta familia incluyen:
  • Base de datos SQL 
  • NoSQL DatabaseBase de 
  • Data Warehousedatos 
  • en memoria Base de datos 

SQL - NoSQL Database

Data WareHouse - MPP y en memoriabase de datos

Resumen de la

La elección de cómo almacenar datos es una elección arquitectónica importante y estratégica para la organización. Estas son algunas reglas generales para una arquitectura de almacenamiento eficiente:

  1. mantenga copias de seguridad e información no utilizada en el almacenamiento de archivos.
  2. Para mantener los costos bajos, la información debe almacenarse en el nivel de almacenamiento más barato (almacenamiento de objetos en lugar de en discos / bases de datos).
  3. La información recuperada con mucha frecuencia debe estar en las bases de datos SQL \ NOSQL \ REDIS.
  4. Debe implementar una "política de ciclo de vida de objetos" que le permita migrar automáticamente datos de categorías de almacenamiento costosas a categorías más baratas.





Dov Amir

Cloud solution architect and SW engineer at DataRails


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